Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU45443" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU45443 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26220/05:PU53731 RIV/00216305:26220/06:PU63580

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur

Popis výsledku v původním jazyce

Mezi netradiční nástroje pro modelování mikrovlnných struktur řadíme dopředné a rekurentní neuronové sítě. Za netradiční nástroje pro optimalizaci považujeme evoluční algoritmy (genetické, polytopní) a umělé neuronové sítě.Předkládaný projekt je zaměřenna vzájemné porovnání netradičních přístupů k modelování a optimalizaci mikrovlnných struktur. Na základě provedeného srovnání budou stávající přístupy k modelování a optimalizaci originálním způsobem modifikovány.V případě vytváření modelů bude důraz klladen na dosažení dobré přesnosti modelů, jejich nízké výpočetní náročnosti jak v etapě přípravy tak v etapě použití, a na možnost realizovat automatizované vytváření modelů.V případě optimalizace bude důraz kladem na rychlou konvergenci, na stabilitu ana vzájemné propojení globálních a lokálních optimalizačních technik.Funkčnost modelů bude experimentálně ověřena.

Název v anglickém jazyce

Non-conventional methods of modeling and optimization of microwave structures

Popis výsledku anglicky

We consider feed-forward neural networks and recurrent ones as non-conventional tools for modeling microwave structures. As tools for non-conventional optimization, evolutionary algorithms (genetic, polytope) and artificial neural networks are considered.The proposed project is focused in the mutual comparison of non-conventional approaches to modeling and optimization of microwave structures. On the basis of the mutual comparison, the so-far existing approaches to modeling and optimization are going too be originally modified.In case of modeling, attention is turned to ensuring good accuracy of the developed model, low CPU-time demands of the model during its activity and its preparation, and to the possible automated model creation.In case of optimization, attention is turned to ensuring rapid convergence, stability and to the mutual combination of local and global optimization techniques.Functionality of models will be experimentaly verified.

Druh

V_x - Nezařazeno - Výzkumná zpráva obsahující utajované informace (takový výsledek lze do RIV vložit pouze v případě, že zpráva obsahuje utajované informace a pole R12 = U), nebo souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F04%2F1079" target="_blank" >GA102/04/1079: Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Počet stran výsledku

12

Místo vydání

Brno

Název nakladatele resp. objednatele

Brno: FEKT VUT v Brně

Verze

—