Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Výpočet plochy pod křivkou ROC metodou Bubble-Sort (BSA)

Popis výsledku

V článku je představena nová metoda pro výpočet plochy pod ROC (AUC) a srovnána se stávajícími metodami. Základní princip nové metody je založen na algoritmu řazení Bubble-sort. Nový algoritmus má nižší komplexnost než současné postupy při výpočtu AUC pro klasifikaci do více než dvou tříd.

Klíčová slova

ROCAUCAUC evaluationcomputational complexityclassification

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Area under the ROC Curve by Bubble-Sort Approach (BSA)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new approach to area under ROC curve (AUC) evaluation is introduced and compared with the current methods. The main idea is based on the Bubble-Sort method. It advantages from the approach to the qualitative dependent variable which is used as the ordinal (and not nominal) variable in comparison to the classical approach. For binary output data the algorithm reaches the same complexity and values as the other methods. For multi-class classification the complexity differs from the classical approachesand the BSA values of AUC don't fail in the special cases as the current methods do.

  • Název v anglickém jazyce

    Area under the ROC Curve by Bubble-Sort Approach (BSA)

  • Popis výsledku anglicky

    A new approach to area under ROC curve (AUC) evaluation is introduced and compared with the current methods. The main idea is based on the Bubble-Sort method. It advantages from the approach to the qualitative dependent variable which is used as the ordinal (and not nominal) variable in comparison to the classical approach. For binary output data the algorithm reaches the same complexity and values as the other methods. For multi-class classification the complexity differs from the classical approachesand the BSA values of AUC don't fail in the special cases as the current methods do.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Automatic Control, Modeling and Simulation (ACMOS'05)

  • ISBN

    960-8457-12-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    494-499

  • Název nakladatele

    WSEAS

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    13. 3. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Rok uplatnění

2005