The Fuzzy Logic and Analysis for the Receiver Operating Characteristic in Decision Process
Popis výsledku
Váha - neparametrický index ekvivalentní ploše pod křivkou ziskové operační charakteristiky (AUC) byla zavedena společně s aplikací fuzzy logiky do predikce náhlé srdeční smrti založené na vyšetření rizikových faktorů. Tento nový přístup snižuje komplexitu výpočtu v případě vícetřídní AUC ve srovnání s užívanými metodami. Náš přístup neselhává ve specielních případech, kdy selhávají užívané metody. Vzhledem k novému využívání AUC v matematickém modelování, přispívá naše metoda obecně k výzkumu v oblastii získávání informací z dat a umělé inteligence.
Klíčová slova
interdisciplinary educationmedical tehcnologyreceiver operating characteristicfuzzy logicsudden cardiac death
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Fuzzy Logic and Analysis for the Receiver Operating Characteristic in Decision Process
Popis výsledku v původním jazyce
The weight - a nonparametric index, which is equivalent to the area under the curve of the receiver operating characteristic (AUC), together with the application of fuzzy logic were introduced into the prediction of sudden cardiac death based on examination of risk factors. This new approach decreased the computational complexity in case of multi-class AUC evaluation in comparison to the current methods. Our approach did not fail in the special cases as the current methods did. Because of the comeback oof AUC in mathematical modelling, the solution found contributed to the research in the areas of data mining, machine learning, and artificial intelligence.
Název v anglickém jazyce
The Fuzzy Logic and Analysis for the Receiver Operating Characteristic in Decision Process
Popis výsledku anglicky
The weight - a nonparametric index, which is equivalent to the area under the curve of the receiver operating characteristic (AUC), together with the application of fuzzy logic were introduced into the prediction of sudden cardiac death based on examination of risk factors. This new approach decreased the computational complexity in case of multi-class AUC evaluation in comparison to the current methods. Our approach did not fail in the special cases as the current methods did. Because of the comeback oof AUC in mathematical modelling, the solution found contributed to the research in the areas of data mining, machine learning, and artificial intelligence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
New Horizns in Industry, Business and Education
ISBN
960-85316-9-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
342-346
Název nakladatele
TYPOKRETA
Místo vydání
Kréta, Řecko
Místo konání akce
Corfu, Greece
Datum konání akce
25. 8. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BA - Obecná matematika
Rok uplatnění
2005