QRS detektor založený na vlnkové transformaci

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50439" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50439 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

QRS detektor založený na vlnkové transformaci

Popis výsledku v původním jazyce

O detekci komplexů QRS v signálu EKG již bylo napsáno mnohé. Protože se však jedná o detekci zásadních lokalit signálu od kterých se často odvíjí následná rozměření jakými jsou např. intervaly ST, PR, QT a další, zůstává hledání dostatečně robustních detekčních algoritmů i po desetiletích stále aktuální. K tomuto účelu byly a jsou konstruovány nejrůznější algoritmy, které si kladou za cíl zvýraznit užitečný signál - "vyzdvihnout" QRS komplexy a zadetekovat je s využitím znalostí fyziologické a patologiccké morfologie vln EKG záznamu co do jejich vývoje v čase i amplitudě. Tento článek předkládá stručný popis a výsledky navržených algoritmů pro detekci komplexů QRS v humánních signálech EKG. Užito bylo rozkladu EKG signálu bankou filtrů realizující redundantní dyadickou vlnkovou paketovou transformaci. Detekční algoritmy byly testovány na knihovně EKG signálů CSE, která obsahuje celkovem 1712 QRS komplexů.

Název v anglickém jazyce

QRS Detector Based on Wavelet Transform

Popis výsledku anglicky

Detectors of the QRS complexes in electrocardiogram (ECG) signal are used in cardiology for many years. Many ECG intervals are determened from principal localities - detected QRS, e. g. ST, PR, QT. According to the relatively massive usage of the filterbanks in digital signal processing during last years, mainly to implement of wavelet transform to compression and filtering one-dimensional or image data, new algorithms have been started written to realize more robust QRS detectors based on transforms wwhich are implemented by various filter banks. This paper shows possible design of off-line QRS detector and its performance. Detection algorithms was tested on ECG signals from CSE database which contains 1712 QRS complexes.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

ISSN

1213-1539

e-ISSN

—

Svazek periodika

NEUVEDEN

Číslo periodika v rámci svazku

2005/40

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—