Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybrid Expert System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50474" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50474 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybrid Expert System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with hybrid expert system that has knowledge base realized through a hierarchical structure of artificial neural networks (NN). The decision tree is built by C4.5 algorithm at first. In the next step the nods of the tree are replaced by NN. They are trained to split the data in the same way as the nods. So the problem is separated into partial sub-problems that are solved by individual NN. At the end an expert is requested to change the structure of particular NN according to his knowwledge and experiences. Each NN solves a partial sub-problem what decreases demands upon the capability of an expert and accelerates the time needed to harmonize the knowledge base. Unlike the traditional expert system, the output of this architecture isnot classification, however we receive a list of hypotheses evaluated by certain value of the hypothesis trust.

  • Název v anglickém jazyce

    Hybrid Expert System

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with hybrid expert system that has knowledge base realized through a hierarchical structure of artificial neural networks (NN). The decision tree is built by C4.5 algorithm at first. In the next step the nods of the tree are replaced by NN. They are trained to split the data in the same way as the nods. So the problem is separated into partial sub-problems that are solved by individual NN. At the end an expert is requested to change the structure of particular NN according to his knowwledge and experiences. Each NN solves a partial sub-problem what decreases demands upon the capability of an expert and accelerates the time needed to harmonize the knowledge base. Unlike the traditional expert system, the output of this architecture isnot classification, however we receive a list of hypotheses evaluated by certain value of the hypothesis trust.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Information Science and Applications

  • ISSN

    1790-0832

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    NEUVEDEN

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    95-97

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus