Hybrid Expert System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50474" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50474 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid Expert System
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with hybrid expert system that has knowledge base realized through a hierarchical structure of artificial neural networks (NN). The decision tree is built by C4.5 algorithm at first. In the next step the nods of the tree are replaced by NN. They are trained to split the data in the same way as the nods. So the problem is separated into partial sub-problems that are solved by individual NN. At the end an expert is requested to change the structure of particular NN according to his knowwledge and experiences. Each NN solves a partial sub-problem what decreases demands upon the capability of an expert and accelerates the time needed to harmonize the knowledge base. Unlike the traditional expert system, the output of this architecture isnot classification, however we receive a list of hypotheses evaluated by certain value of the hypothesis trust.
Název v anglickém jazyce
Hybrid Expert System
Popis výsledku anglicky
This article deals with hybrid expert system that has knowledge base realized through a hierarchical structure of artificial neural networks (NN). The decision tree is built by C4.5 algorithm at first. In the next step the nods of the tree are replaced by NN. They are trained to split the data in the same way as the nods. So the problem is separated into partial sub-problems that are solved by individual NN. At the end an expert is requested to change the structure of particular NN according to his knowwledge and experiences. Each NN solves a partial sub-problem what decreases demands upon the capability of an expert and accelerates the time needed to harmonize the knowledge base. Unlike the traditional expert system, the output of this architecture isnot classification, however we receive a list of hypotheses evaluated by certain value of the hypothesis trust.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Information Science and Applications
ISSN
1790-0832
e-ISSN
—
Svazek periodika
NEUVEDEN
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
GR - Řecká republika
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
95-97
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—