Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU51521" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU51521 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG
Popis výsledku v původním jazyce
Práce je zaměřena na filtraci elektrokardiografických signálů s využitím vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Pro potlačení širokopásmových myopotenciálů v signálech EKG není vhodná lineární filtrace, protože vede k výraznému ořezání extrémů kmitů v komplexech QRS a k porušení náhlých změn strmosti signálu v začátcích a koncích komplexů QRS. Zajímavou možností pro potlačení myopotenciálů je využití DTWT, kdy lze filtrovat signál vhodnou úpravou koeficientů transformace v závislosti na odhadnuuté úrovni rušení. Důležitá je přitom volba strategie úpravy koeficientů vlnkové transformace signálu. Velmi kvalitní výsledky lze získat využitím wienerovské vlnkové filtrace s pilotním odhadem užitečného signálu. Tato metoda jen nepatrně zkresluje extrémy kmitů v komplexech QRS a při vhodné realizaci pilotního odhadu signálu může téměř vyloučit vznik artefaktů, které vlnkovou filtraci často doprovázejí. V našich experimentech jsme se zaměřili na vlnkovou wienerovskou filtraci s pilotní
Název v anglickém jazyce
Wavelet Transforms and Their Use for Filtering of ECG Signals
Popis výsledku anglicky
An ECG signal is a superposition of a signal and a noise. Occurrence of the noise complicates a computer analysis. Linear filtering is not suitable for wideband myopotentials suppression because it leads to strong cut off the local extremes in the QRS complexes and to disturbance the significant variations of signal slope in onset and offset of the QRS complexes. Discrete-time wavelet transform (DTWT) appears as a useful tool for myopotentials suppression. The filtering is based on a modification of wavvelet transform (DTWT) coefficients based on estimated noise level. Important is the choice of threshold strategy. Wavelet domain Wiener filtering with pilot estimation of the signal gives better results than wavelet filtering with only soft or hard thresholding. This method does not significantly distort extremes around QRS complexes and it is without the artefacts by suitable realization of the pilot estimation. Our experiments were oriented to the wavelet domain Wiener filtering with
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F04%2F0472" target="_blank" >GA102/04/0472: Optické snímání akčních potenciálů s vysokým rozlišením pro analýzu alternací T-vlny EKG signálu</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice Habilitační a inaugurační spisy
ISSN
1213-418X
e-ISSN
—
Svazek periodika
2005
Číslo periodika v rámci svazku
183
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
27
Strana od-do
1-27
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—