Porovnání učících metod neuronových sítí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52070" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52070 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26210/05:PU54353
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Networks Learning Methods Comparison
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes the application of algorithms for object classification by using artificial neural networks. The MLP (Multi Layer Perceptron) neural network was used. We compared results obtained by a using of different learning algorithms - the classical Back propagation algorithm (BP) and the Genetic algorithm (GA). The real technological scene for object classification was simulated with digitization of two-dimensional pictures. The principles and algorithms given below have been used in an appliication that was developed at Brno University of Technology.
Název v anglickém jazyce
Neural Networks Learning Methods Comparison
Popis výsledku anglicky
The paper describes the application of algorithms for object classification by using artificial neural networks. The MLP (Multi Layer Perceptron) neural network was used. We compared results obtained by a using of different learning algorithms - the classical Back propagation algorithm (BP) and the Genetic algorithm (GA). The real technological scene for object classification was simulated with digitization of two-dimensional pictures. The principles and algorithms given below have been used in an appliication that was developed at Brno University of Technology.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0560" target="_blank" >GA102/03/0560: Nové metody zajištění a kontroly dodržení kvality služeb v sítích nových generací</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Circuits
ISSN
1109-2734
e-ISSN
—
Svazek periodika
4
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
GR - Řecká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
325-330
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—