Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání učících metod neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52070" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52070 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26210/05:PU54353

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neural Networks Learning Methods Comparison

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes the application of algorithms for object classification by using artificial neural networks. The MLP (Multi Layer Perceptron) neural network was used. We compared results obtained by a using of different learning algorithms - the classical Back propagation algorithm (BP) and the Genetic algorithm (GA). The real technological scene for object classification was simulated with digitization of two-dimensional pictures. The principles and algorithms given below have been used in an appliication that was developed at Brno University of Technology.

  • Název v anglickém jazyce

    Neural Networks Learning Methods Comparison

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes the application of algorithms for object classification by using artificial neural networks. The MLP (Multi Layer Perceptron) neural network was used. We compared results obtained by a using of different learning algorithms - the classical Back propagation algorithm (BP) and the Genetic algorithm (GA). The real technological scene for object classification was simulated with digitization of two-dimensional pictures. The principles and algorithms given below have been used in an appliication that was developed at Brno University of Technology.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0560" target="_blank" >GA102/03/0560: Nové metody zajištění a kontroly dodržení kvality služeb v sítích nových generací</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Circuits

  • ISSN

    1109-2734

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    325-330

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus