Image Processing Using Neural Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F01%3APU20956" target="_blank" >RIV/00216305:26210/01:PU20956 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26210/01:PU27413
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Processing Using Neural Network
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution describes the problem of the object classification by using artifical neural network. This is the question of the Back-propagation, Kohonen and ART network algorithms comparison. Back-propagation algorithm is based on minimization of neural network energy, Kohonen network is one of the self-organizing neural networks and characteristic feature of ART network is its ability to switch the variable and stable mode without damaging information learned. The application part includes the tottal evaluation of given algorithms on the bases of time learning and success in classification of given objects of two-dimensional technologic scene. The real technologic scene was simulated with digitization of two-dimensional pictures of real objects.
Název v anglickém jazyce
Image Processing Using Neural Network
Popis výsledku anglicky
This contribution describes the problem of the object classification by using artifical neural network. This is the question of the Back-propagation, Kohonen and ART network algorithms comparison. Back-propagation algorithm is based on minimization of neural network energy, Kohonen network is one of the self-organizing neural networks and characteristic feature of ART network is its ability to switch the variable and stable mode without damaging information learned. The application part includes the tottal evaluation of given algorithms on the bases of time learning and success in classification of given objects of two-dimensional technologic scene. The real technologic scene was simulated with digitization of two-dimensional pictures of real objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LP0088" target="_blank" >LP0088: Internetový časopis Elektrorevue</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Telecommunications and signal processing, TSP-2001
ISBN
80-214-1962-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
22-27
Název nakladatele
UTKO FEI VUT, EES
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
5. 9. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—