Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Filter Selection for the Design of Image Matrix

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F00%3A43500010" target="_blank" >RIV/00216305:26220/00:43500010 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Filter Selection for the Design of Image Matrix

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A real technological scene was simulated by digitizing two-dimensional pictures of real objects. The ART network gave relatively good results. Its application is suitable especialy for the recognition of not very damaged and noisy pictures and in the case when other patterns are added to the learned network. The Kohonen network presented excellent results. The learning went off very quickly and that is why Kohonen network is suitable for applications where the patterns are often changed. The back-propagation algorithm yielded excellent results too. The learning of this network took a longer time than of the Kohonen one but the results of the damaged pattern recognition were better.

  • Název v anglickém jazyce

    Filter Selection for the Design of Image Matrix

  • Popis výsledku anglicky

    A real technological scene was simulated by digitizing two-dimensional pictures of real objects. The ART network gave relatively good results. Its application is suitable especialy for the recognition of not very damaged and noisy pictures and in the case when other patterns are added to the learned network. The Kohonen network presented excellent results. The learning went off very quickly and that is why Kohonen network is suitable for applications where the patterns are often changed. The back-propagation algorithm yielded excellent results too. The learning of this network took a longer time than of the Kohonen one but the results of the damaged pattern recognition were better.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2000

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CD Proceedings of the International Conference on Signal Processing Aplications&Technology.

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    CMP Media Inc. USA

  • Místo vydání

    Dallas (USA)

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku