Učící metody neuronových sítí pro aplikace zpracování obrazu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52077" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52077 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Networks Learning Methods For Image Processing Application
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals of the problem of the image processing by using artificial neural networks. The MLP neural network was used. We compared results obtained by a using of different learning algorithms - the classical back-propagation algorithm (BP) and thegenetic algorithm (GA). The real technological scene for image processing was simulated with digitization of two-dimensional pictures.
Název v anglickém jazyce
Neural Networks Learning Methods For Image Processing Application
Popis výsledku anglicky
This paper deals of the problem of the image processing by using artificial neural networks. The MLP neural network was used. We compared results obtained by a using of different learning algorithms - the classical back-propagation algorithm (BP) and thegenetic algorithm (GA). The real technological scene for image processing was simulated with digitization of two-dimensional pictures.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0560" target="_blank" >GA102/03/0560: Nové metody zajištění a kontroly dodržení kvality služeb v sítích nových generací</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)