Neural networks in image analysis of complex systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13430%2F01%3A00001411" target="_blank" >RIV/44555601:13430/01:00001411 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural networks in image analysis of complex systems
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution a new approach to the image analysis of the systems consisting of a large number of individual objects based on neural networks is presented. This technique can profoundly simplify the image analysis of more complicated systems. Thecontribution presents and compares some morphological methods as pre-processing algorithms for neural networks, which is a principal task for a neural networks application.
Název v anglickém jazyce
Neural networks in image analysis of complex systems
Popis výsledku anglicky
In this contribution a new approach to the image analysis of the systems consisting of a large number of individual objects based on neural networks is presented. This technique can profoundly simplify the image analysis of more complicated systems. Thecontribution presents and compares some morphological methods as pre-processing algorithms for neural networks, which is a principal task for a neural networks application.

Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Europhysics Conference on Computational Physics 2001 Aachen
ISBN
3-00-008236-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
107
Název nakladatele
John von Neumann Institute for Computing
Místo vydání
Julich
Místo konání akce
Aachen
Datum konání akce
5. 9. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)