Analysis of object arrangement by means of neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13430%2F01%3A00001408" target="_blank" >RIV/44555601:13430/01:00001408 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of object arrangement by means of neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution a new approach to the image analysis of the systems consisting of a large number of individual objects based on neural networks is presented. This technique can profoundly simplify the image analysis of more complicated systems. Thecontribution presents and compares some morphological methods as pre-processing algorithms for neural networks, which is a principal task for a neural networks application. It has been shown that the use of the networks for the determination of the pointstructure randomness leads to successful results. The new approach was tested on simulated hard-disk models.The quality of the performance of the trained networks for real images is a subject of further investigation, now
Název v anglickém jazyce
Analysis of object arrangement by means of neural networks
Popis výsledku anglicky
In this contribution a new approach to the image analysis of the systems consisting of a large number of individual objects based on neural networks is presented. This technique can profoundly simplify the image analysis of more complicated systems. Thecontribution presents and compares some morphological methods as pre-processing algorithms for neural networks, which is a principal task for a neural networks application. It has been shown that the use of the networks for the determination of the pointstructure randomness leads to successful results. The new approach was tested on simulated hard-disk models.The quality of the performance of the trained networks for real images is a subject of further investigation, now
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BL - Fyzika plasmatu a výboje v plynech
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Ergo (Ústí nad Labem)
ISSN
1212-8317
e-ISSN
—
Svazek periodika
2001
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
83-96
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—