Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementace DCT-LMS algoritmu pro potlacovani akustickeho echa a jeho ucinnost

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52362" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52362 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation of the DCT-LMS Algorithm for Acoustic Echo Cancellation and its efficiency

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. In 1993 ITU-T standardized the basic properties and criteria for acoustic echo cancellers through their recommendation G.167 and in 1997 they did the same for line-echo cancellers. Since then, however, each of these documents has been through various updates, and their development is still not over. In thee context of these recommendations some researchers also tried to employ other alternatives to the NLMS adaptive algorithm, such as FLMS, FTF, GAL, etc. This article discusses an algorithm named DCT-LMS (Discrete Cosine Tranform - Least Mean Square), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first "whitens" input speech samples before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the NLMS should exhibit an improved convergence rate and a lower level of

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of the DCT-LMS Algorithm for Acoustic Echo Cancellation and its efficiency

  • Popis výsledku anglicky

    In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. In 1993 ITU-T standardized the basic properties and criteria for acoustic echo cancellers through their recommendation G.167 and in 1997 they did the same for line-echo cancellers. Since then, however, each of these documents has been through various updates, and their development is still not over. In thee context of these recommendations some researchers also tried to employ other alternatives to the NLMS adaptive algorithm, such as FLMS, FTF, GAL, etc. This article discusses an algorithm named DCT-LMS (Discrete Cosine Tranform - Least Mean Square), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first "whitens" input speech samples before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the NLMS should exhibit an improved convergence rate and a lower level of

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings EC-SIP-M, 5th EURASIP Conference focused on Speech and Image Processing, Multimedia Communications and Services

  • ISBN

    80-227-2257-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    40-44

  • Název nakladatele

    STU Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Smolenice

  • Datum konání akce

    29. 6. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku