Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Samoorganizujici se adaptivni filtr a jeho aplikace pro potlacovani echa

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52355" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52355 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. This article discusses an algorithm named SOBAF (SelfOrthogonalizing Block Adaptive Filter), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first "whitens" input speech sample before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the adaptive process should exhibit an improveed convergence rate and a lower level of residual error. In order to decrease the computational complexity of the "whitening" operation a DCT transform is utilized which, in turn, is calculated recursively.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation

  • Popis výsledku anglicky

    In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. This article discusses an algorithm named SOBAF (SelfOrthogonalizing Block Adaptive Filter), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first "whitens" input speech sample before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the adaptive process should exhibit an improveed convergence rate and a lower level of residual error. In order to decrease the computational complexity of the "whitening" operation a DCT transform is utilized which, in turn, is calculated recursively.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků na IEEE Workshop Vršov 2005

  • ISBN

    80-214-3008-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    12-15

  • Název nakladatele

    VUT Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Vršov, Železné Hory

  • Datum konání akce

    5. 10. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku