Dvou-dimenzionální slepá iterativní dekonvoluce lékařských ultrasonografických obrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52365" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52365 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two-dimensional blind iterative deconvolution of medical ultrasound images

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a new approach to two-dimensional (2-D) blind deconvolution of ultrasonic images. Homomorphic deconvolution, so far the most successful method in this field, is based on the assumption %The most successful methods, based on homomorphicfiltering, assume that the point spread function (PSF) and the tissue signal lie in different bands of the cepstrum domain, which is not completely true. Furthermore, 2-D phase unwrapping is necessary in 2-D homomorphic mapping, which is an ill-posed annd noise-sensitive problem. Here, both limitations are avoided using blind iterative deconvolution, namely Van Cittert algorithm with reblurring. Simplified homomorphic deconvolution is used only for initial estimation. The algorithm is applied to the whole radiofrequency image, meaning that only the global spatially invariant component of the PSF is removed. Tests on synthetic and clinical images have shown that the deconvolution gives stable results of clearly higher spatial resolution

Název v anglickém jazyce

Two-dimensional blind iterative deconvolution of medical ultrasound images

Popis výsledku anglicky

The paper presents a new approach to two-dimensional (2-D) blind deconvolution of ultrasonic images. Homomorphic deconvolution, so far the most successful method in this field, is based on the assumption %The most successful methods, based on homomorphicfiltering, assume that the point spread function (PSF) and the tissue signal lie in different bands of the cepstrum domain, which is not completely true. Furthermore, 2-D phase unwrapping is necessary in 2-D homomorphic mapping, which is an ill-posed annd noise-sensitive problem. Here, both limitations are avoided using blind iterative deconvolution, namely Van Cittert algorithm with reblurring. Simplified homomorphic deconvolution is used only for initial estimation. The algorithm is applied to the whole radiofrequency image, meaning that only the global spatially invariant component of the PSF is removed. Tests on synthetic and clinical images have shown that the deconvolution gives stable results of clearly higher spatial resolution

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 2004 IEEE Ultrasonics Symposium

ISBN

0-7803-8413-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1265

Strana od-do

1262-2526

Název nakladatele

IEEE UFFC

Místo vydání

Piscataway, USA

Místo konání akce

Montreal

Datum konání akce

23. 8. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—