Vysoká rozlišovací schopnost ultrazvukových obrazů pomocí signálu 1. a 2. harmonické

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU37534" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU37534 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Superresolution of Ultrasound Images Using the 1st and 2nd Harmonic Signal

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a new method of blind 2-D homomorphic deconvolution and speckle reduction applied to medical ultrasound images. The deconvolution technique is based on an improved 2-D phase unwrapping scheme for pulse estimation. The input images aredecomposed into minimum-phase and allpass components. The 2-D phase unwrapping is applied only to the allpass component. The 2-D phase of the minimum-phase component is derived by a Hilbert transform. The accuracy of 2-D phase unnwrapping is also improved by processing small (16x16 pixels) overlapping subimages separately. This takes the spatial variance of the ultrasound pulse into account. The deconvolution algorithm is applied separately to the 1st and 2nd harmonic images, producing much sharper images of approximately the same resolution and different speckle patterns. Speckle reduction is made by adding the envelope images of the deconvolved 1st and 2nd harmonic images. It does neither decrease the

Název v anglickém jazyce

Superresolution of Ultrasound Images Using the 1st and 2nd Harmonic Signal

Popis výsledku anglicky

This paper presents a new method of blind 2-D homomorphic deconvolution and speckle reduction applied to medical ultrasound images. The deconvolution technique is based on an improved 2-D phase unwrapping scheme for pulse estimation. The input images aredecomposed into minimum-phase and allpass components. The 2-D phase unwrapping is applied only to the allpass component. The 2-D phase of the minimum-phase component is derived by a Hilbert transform. The accuracy of 2-D phase unnwrapping is also improved by processing small (16x16 pixels) overlapping subimages separately. This takes the spatial variance of the ultrasound pulse into account. The deconvolution algorithm is applied separately to the 1st and 2nd harmonic images, producing much sharper images of approximately the same resolution and different speckle patterns. Speckle reduction is made by adding the envelope images of the deconvolved 1st and 2nd harmonic images. It does neither decrease the

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0890" target="_blank" >GA102/02/0890: Analýza medicínských ultrasonografických dat se zaměřením na 3D zobrazení v kardiologii</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Ultrasonocs, Ferroelectrics, and Frequency Control

ISSN

0885-3010

e-ISSN

—

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

163-175

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—