Klasifikace EKG s použitím spojitých Markovových modelů pro výukové účely
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU57353" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU57353 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ECG Classification using CD-HMM for Educational Purposes
Popis výsledku v původním jazyce
The automatic detection and classification of cardiac arrhythmias is important for diagnosis of cardiac abnormalities. Modern education is not possible without the use of specialized program tools and visual demonstrations of new methods. This work is focused on classification of normal sinus rhythm and premature ventricular contractions of the human heart. The proposed method uses wavelets for the feature selection and extraction (searching for a local maximum in the contour envelope successfully detects R-peaks) and Continuous Hidden Markov models for the classification. The ECG data is taken from standard MIT-BIH arrhythmia database. The method was applied in a custom-made educational tool used in a Introduction to Medical Informatics master course.
Název v anglickém jazyce
ECG Classification using CD-HMM for Educational Purposes
Popis výsledku anglicky
The automatic detection and classification of cardiac arrhythmias is important for diagnosis of cardiac abnormalities. Modern education is not possible without the use of specialized program tools and visual demonstrations of new methods. This work is focused on classification of normal sinus rhythm and premature ventricular contractions of the human heart. The proposed method uses wavelets for the feature selection and extraction (searching for a local maximum in the contour envelope successfully detects R-peaks) and Continuous Hidden Markov models for the classification. The ECG data is taken from standard MIT-BIH arrhythmia database. The method was applied in a custom-made educational tool used in a Introduction to Medical Informatics master course.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F04%2F0472" target="_blank" >GA102/04/0472: Optické snímání akčních potenciálů s vysokým rozlišením pro analýzu alternací T-vlny EKG signálu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th Conference Student EEICT 2006
ISBN
80-214-3163-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
336-340
Název nakladatele
Ing. Zdeněk Novotný, CSc.
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 4. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—