Metoda ARPDC pro řízení nelineárních systémů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU63433" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU63433 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Metoda ARPDC pro řízení nelineárních systémů
Popis výsledku v původním jazyce
Článek popisuje novou metodu ARPDC (Advanced Robust Parallel Distributed Compensation) pro automatické řízení nelineárních systémů. Zvyšuje kvalitu robustní regulace tak, že kombinuje robustní regulátor s optimálním a řeší jejich interpolaci. Vychází z nelineárních Takagiho-Sugeno (T-S) fuzzy systémů a řídicího algoritmu paralelně distribuované kompenzace (PDC). Jsou pro ni odvozeny podmínky stability ve tvaru lineárních maticových nerovností (LMI), které zaručí stabilitu řízení nominálního systému a umožní tak nasazení algoritmu v reálných regulačních systémech. Dále je navržena kriteriální funkce pro určení míry použití robustního a optimálního regulátoru na základě posouzení přesnosti modelu a úrovně rušení. Uvedena je také metodika návrhu pro snadnou implementaci metody v praktických aplikacích. Výhody algoritmu jsou demonstrovány na nelineárním modelu inverzního kyvadla. Ukazuje se, že metoda ARPDC může být nej
Název v anglickém jazyce
ARPDC Method for Control of Nonlinear Systems
Popis výsledku anglicky
New method ARPDC (Advanced Robust Parallel Distributed Compensation) for automatic control of nonlinear systems improves a quality of robust control by interpolating of robust and optimal controller. ARPDC method is based on nonlinear Takagi-Sugeno (T-S)fuzzy systems and Parallel Distributed Compensation (PDC) control algorithm. The stability conditions of ARPDC control of nominal system have been derived in the form of Linear Matrix Inequalities (LMI). The work is also concerned on construction of criteria function for determining degree of usage of robust and optimal controller on the basis of model validity and disturbance signal. The methodology of ARPDC design is also treated. It is important for fast and easy design of real applications. The advantages of presented method are demonstrated on the inverse pendulum benchmark problem. The results indicate that ARPDC can be a good alternative not only for a robust control, but in some cases also for an adaptive control of complex non
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Automatizace
ISSN
0005-125
e-ISSN
—
Svazek periodika
2006
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
386-389
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—