ARPDC ŘÍZENÍ NELINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU63434" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU63434 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
ARPDC ŘÍZENÍ NELINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ
Popis výsledku v původním jazyce
Nová metoda ARPDC (Advanced Robust Parallel Distributed Compensation) pro automatické řízení neli-neárních systémů zvyšuje kvalitu robustní regulace pomocí interpolace robustního a optimálního reguláto-ru. Metoda vychází z nelineárních T-S (Takagi-Sugeno) fuzzy systémů a řídicího algoritmu PDC (Paralelně distribuované kompenzace). Jsou pro ni odvozeny podmínky stability ve tvaru Lineárních maticových ne-rovností (LMI), které zaručí stabilitu řízení nominálního systému a umožní tak její nasazení v reálných regu-lačních systémech. Dále je navržena kriteriální funkce pro určení míry použití robustního a optimálního re-gulátoru na základě posouzení přesnosti modelu a úrovně rušení. Zpracována je také metodika návrhu pro snadnou implementaci metody v praktických aplikacích. Výhody algoritmu jsou demonstrovány na neline-árním modelu inverzního kyvadla. Ukazuje se, že metoda ARPDC může být nejen zajímavou alternativou k rob
Název v anglickém jazyce
ARPDC Control of Nonlinear Systems
Popis výsledku anglicky
New method ARPDC (Advanced Robust Parallel Distributed Compensation) for automatic control of nonli-near systems improves a quality of robust control by interpolating of robust and optimal controller. ARPDC method is based on nonlinear Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems and Parallel Distributed Com-pensation (PDC) control algorithm. The stability conditions of ARPDC control of nominal system have been derived in the form of Linear Matrix Inequalities (LMI). The work is also concerned on construction of cri-teria function for determining degree of usage of robust and optimal controller on the basis of model validi-ty and disturbance signal. The methodology of ARPDC design is also treated. It is important for fast and easy design of real applications. Theadvantages of presented method are demonstrated on the inverse pen-dulum benchmark problem. The results indicate that ARPDC can be a good alternative not only for a robust control, but in some cases also to an adaptive control of complex
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník přednášek k 9. ročníku konference Inteligentní systémy pro praxi, Lázně Bohdaneč, 2006
ISBN
80-239-6535-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
AD&M, konferenční servis
Místo vydání
NEUVEDEN
Místo konání akce
Lázně Bohdaneč
Datum konání akce
31. 1. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—