Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní Optimální Regulátor pro Systém Průtoku Vzduchu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68365" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68365 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Optimal Controller for the Air Flowage System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article shows the principle of an adaptive linear optimal controller (LQ) based on a pseudo-space model. The described adaptive controller, with on-line adaptation algorithm, is suitable for implementation into industrial controller. One of the reasons is that time for computing is short, because in one sapling period only one iteration of Riccati equation is solved. Secondly, this approach uses only input and output signals from the controlled system. That means we do not need measuring or reconstruction of system states. For the on-line identification of controlled system an artificial neural network is used. Properties of the LQ controller are tested on a real system.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Optimal Controller for the Air Flowage System

  • Popis výsledku anglicky

    This article shows the principle of an adaptive linear optimal controller (LQ) based on a pseudo-space model. The described adaptive controller, with on-line adaptation algorithm, is suitable for implementation into industrial controller. One of the reasons is that time for computing is short, because in one sapling period only one iteration of Riccati equation is solved. Secondly, this approach uses only input and output signals from the controlled system. That means we do not need measuring or reconstruction of system states. For the on-line identification of controlled system an artificial neural network is used. Properties of the LQ controller are tested on a real system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Annals of DAAAM for 2007 & Proceedings of the 18th International DAAAM Symposium

  • ISBN

    3-901509-58-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    425-426

  • Název nakladatele

    DAAAM International Viena

  • Místo vydání

    Viena, Austria

  • Místo konání akce

    Zadar

  • Datum konání akce

    24. 10. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku