Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementace Adaptivního Optimálmího Regulátoru do PLC

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68385" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68385 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Real-Time Implementation of Adaptive Optimal Controller into PLC

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the design and implementation of adaptive linear optimal controller (LQ) based on a pseudo-space model into PLC. For identification of the controlled system an algorithm based on artificial neural network is used. The method of comfortable implementation of algorithms from the MATLAB/Simulink environment into PLC is shown. In the first step of implementation the algorithm is designed in the simulation environment. The second step contains verification of the designed algorithm during real process control, and finally is the algorithm moved from MATLAB/Simulink into PLC. The basic condition for realization of the described implementation method is the existence of real-time communication between MATLAB/Simulink and PLC. This articleshows how real-time communication can be created using PLC B&R. The behavior of the described adaptive LQ algorithm is compared with that of adaptive PSD controller during control of the real system.

  • Název v anglickém jazyce

    Real-Time Implementation of Adaptive Optimal Controller into PLC

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the design and implementation of adaptive linear optimal controller (LQ) based on a pseudo-space model into PLC. For identification of the controlled system an algorithm based on artificial neural network is used. The method of comfortable implementation of algorithms from the MATLAB/Simulink environment into PLC is shown. In the first step of implementation the algorithm is designed in the simulation environment. The second step contains verification of the designed algorithm during real process control, and finally is the algorithm moved from MATLAB/Simulink into PLC. The basic condition for realization of the described implementation method is the existence of real-time communication between MATLAB/Simulink and PLC. This articleshows how real-time communication can be created using PLC B&R. The behavior of the described adaptive LQ algorithm is compared with that of adaptive PSD controller during control of the real system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    VOLUME 2 of the Proceedings of the 11th WSEAS International Multiconference CSCC

  • ISBN

    978-960-8457-90-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    23-27

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Greece

  • Místo konání akce

    Crete

  • Datum konání akce

    23. 7. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku