Implementace Adaptivního Optimálmího Regulátoru do PLC
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68385" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68385 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Real-Time Implementation of Adaptive Optimal Controller into PLC
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the design and implementation of adaptive linear optimal controller (LQ) based on a pseudo-space model into PLC. For identification of the controlled system an algorithm based on artificial neural network is used. The method of comfortable implementation of algorithms from the MATLAB/Simulink environment into PLC is shown. In the first step of implementation the algorithm is designed in the simulation environment. The second step contains verification of the designed algorithm during real process control, and finally is the algorithm moved from MATLAB/Simulink into PLC. The basic condition for realization of the described implementation method is the existence of real-time communication between MATLAB/Simulink and PLC. This articleshows how real-time communication can be created using PLC B&R. The behavior of the described adaptive LQ algorithm is compared with that of adaptive PSD controller during control of the real system.
Název v anglickém jazyce
Real-Time Implementation of Adaptive Optimal Controller into PLC
Popis výsledku anglicky
This paper describes the design and implementation of adaptive linear optimal controller (LQ) based on a pseudo-space model into PLC. For identification of the controlled system an algorithm based on artificial neural network is used. The method of comfortable implementation of algorithms from the MATLAB/Simulink environment into PLC is shown. In the first step of implementation the algorithm is designed in the simulation environment. The second step contains verification of the designed algorithm during real process control, and finally is the algorithm moved from MATLAB/Simulink into PLC. The basic condition for realization of the described implementation method is the existence of real-time communication between MATLAB/Simulink and PLC. This articleshows how real-time communication can be created using PLC B&R. The behavior of the described adaptive LQ algorithm is compared with that of adaptive PSD controller during control of the real system.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
VOLUME 2 of the Proceedings of the 11th WSEAS International Multiconference CSCC
ISBN
978-960-8457-90-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
23-27
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Greece
Místo konání akce
Crete
Datum konání akce
23. 7. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—