Řízení průtoku vzduchu pomocí LQ regulátoru s identifikací neuronovými sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU75723" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU75723 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Air Flow Control by Adaptive LQ Controller with Identification Based on Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is dealt with possibility using adaptive LQ controller with identification based on neural network to air flow control in hot air tunnel model. The comparing of simulations results between classical recursive least mean square method and neural networks identification is here. Adaptive LQ controller algorithm is implemented in Matlab/Simulink. PLC Bernecker and Rainer (B&R) is used to communication between MATLAB/Simulink and real hot air model. Process Visualization Interface (PVI) is used to connection between Matlab/Simulink and PLC. Real air flow model is. Neural network identification is with Levenberg-Marquardt learning algorithm.

Název v anglickém jazyce

Air Flow Control by Adaptive LQ Controller with Identification Based on Neural Networks

Popis výsledku anglicky

This paper is dealt with possibility using adaptive LQ controller with identification based on neural network to air flow control in hot air tunnel model. The comparing of simulations results between classical recursive least mean square method and neural networks identification is here. Adaptive LQ controller algorithm is implemented in Matlab/Simulink. PLC Bernecker and Rainer (B&R) is used to communication between MATLAB/Simulink and real hot air model. Process Visualization Interface (PVI) is used to connection between Matlab/Simulink and PLC. Real air flow model is. Neural network identification is with Levenberg-Marquardt learning algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Selected papers from the WSEAS Conferences

ISBN

978-960-474-000-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Heraklion, Greece

Místo konání akce

Heraklion

Datum konání akce

22. 7. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—