Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Enhanced Estimation of Power Spectral Density of Noise using the Wavelet Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68709" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68709 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Enhanced Estimation of Power Spectral Density of Noise using the Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In practice, different methods for enhancing speech hidden in noise are used but none of the available methods is universal; it is always designed for only a certain type of interference that is to be suppressed. Since enhancing speech masked in noise isof fundamental significance for further speech signal processing (subsequent recognition of speaker or type of language, compression, and processing for transmission or storing, etc.), it is necessary to find a reliable method that would work even underconsiderable interference and will be modifiable for different types of interference and noise. The methods known to date can basically be divided into two large groups: single-channel methods and multi-channel methods. The basic problem of these methods lies in a rapid and precise method for estimating noise, on which the quality of enhancement method depends. If the noise is of stationary or quasi-stationary nature, its determination brings further difficulties. A method is proposed i

  • Název v anglickém jazyce

    Enhanced Estimation of Power Spectral Density of Noise using the Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    In practice, different methods for enhancing speech hidden in noise are used but none of the available methods is universal; it is always designed for only a certain type of interference that is to be suppressed. Since enhancing speech masked in noise isof fundamental significance for further speech signal processing (subsequent recognition of speaker or type of language, compression, and processing for transmission or storing, etc.), it is necessary to find a reliable method that would work even underconsiderable interference and will be modifiable for different types of interference and noise. The methods known to date can basically be divided into two large groups: single-channel methods and multi-channel methods. The basic problem of these methods lies in a rapid and precise method for estimating noise, on which the quality of enhancement method depends. If the noise is of stationary or quasi-stationary nature, its determination brings further difficulties. A method is proposed i

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Personal Wireless Communications

  • ISBN

    978-0-387-74159-8

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    200

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    USA

  • Kód UT WoS kapitoly