Odhad výkonové spektrální hustoty rušení aplikací waveletové transformace ve spektrální oblasti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU71004" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU71004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Power Spectral Density Noise Estimation using Wavelet Transform in Spectral Domain

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes the design of a new method of power spectral density estimation using the wavelet transform in the spectral domain. To reduce periodogram variance the proposed method uses the procedure of thresholding the wavelet coefficients of a periodogram. The periodogram is decomposed into a chosen number of levels using the discrete wavelet transform with the appropriate mother wavelet. Then the thresholds used for the wavelet transform coefficients in dependence on the level are calculated. To threshold the wavelet transform coefficients soft thesholding is used. Then the smoothed estimate of power spectral density of noise is obtained using the inverse discrete wavelet transform. This reduces the variance of the estimate of power spectral density of noise.

Název v anglickém jazyce

Power Spectral Density Noise Estimation using Wavelet Transform in Spectral Domain

Popis výsledku anglicky

The paper describes the design of a new method of power spectral density estimation using the wavelet transform in the spectral domain. To reduce periodogram variance the proposed method uses the procedure of thresholding the wavelet coefficients of a periodogram. The periodogram is decomposed into a chosen number of levels using the discrete wavelet transform with the appropriate mother wavelet. Then the thresholds used for the wavelet transform coefficients in dependence on the level are calculated. To threshold the wavelet transform coefficients soft thesholding is used. Then the smoothed estimate of power spectral density of noise is obtained using the inverse discrete wavelet transform. This reduces the variance of the estimate of power spectral density of noise.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 17th Czech-German Workshop Speech Processing

ISBN

978-80-86269-00-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

98-105

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

19. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—