Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU72316" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU72316 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti

Popis výsledku v původním jazyce

Disertační práce je zaměřena na metody zvýraznění řečového signálu ze šumu. V první části je uveden přehled metod používaných v současné době a základy časově-kmitočtových metod analýzy signálů, především krátkodobá Fourierova transformace a waveletová transformace. V další části je uveden rozbor metod pro odhad výkonové spektrální hustoty šumu a rušení (periodogram, Bartlettova metoda, AR modely) a vlastností pro jejich vzájemné porovnání (vychýlení odhadu, rozptyl odhadu). Na základě tohoto rozboru jenavržena metoda pro odhad výkonové spektrální hustoty pomocí prahování koeficientů waveletové transformace periodogramu, která vykazuje menší rozptyl odhadu než ostatní metody. V závěru práce je provedeno zvýraznění řečových signálů zarušených v reálných prostředích metodou spektrálního odečítání s různými metodami odhadu výkonové spektrální hustoty a je provedeno vyhodnocení výsledků. Navržená met

Název v anglickém jazyce

One-channel speech enhancement method based on wavelet transform in spectral domain

Popis výsledku anglicky

This doctoral thesis deals with methods of enhancing speech embedded in noise. In the first part the speech enhancement methods, which are currently used, are summarized and methods of time-frequency analysis are introduced, namely the short time Fouriertransform and the wavelet transform. In the next part, methods of power spectral density estimation (periodogram, Bartlett method, AR models) are discussed and their characteristics are examined and compared (estimation bias, estimation variance). Basedon this study a new method of power spectral density estimation via thresholding the wavelet coefficients of the periodogram is proposed that exhibits a smaller estimation variance than the other methods. Finally the enhancement of noisy speech recordsfrom an actual environment by spectral subtraction using various methods of power spectral density estimation is realized and the result is evaluated. The proposed method is suitable for noise that has a markedly random character such as

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1303" target="_blank" >GA102/07/1303: Nelineární metody zvýrazňování řeči</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice PhD Thesis

ISSN

1213-4198

e-ISSN

—

Svazek periodika

2007

Číslo periodika v rámci svazku

425

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

26

Strana od-do

1-26

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—