Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Určení PSNR bez reference pro reálné intra snímky kódované pomocí H.264/AVC

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU73220" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU73220 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimating Peak SNR Without Reference for Real H.264/AVC Sequence Intra Frames

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes a novel metric for video quality measurement. The metric is capable of estimating peak signal-to-noise ratio (PSNR) values of pictures in compressed bit streams conforming to the H.264/AVC standard. It is designed and has been testedfor intra predicted pictures with varying encoder settings. The metric uses an artificial neural network to estimate PSNR examining the compressed bit stream only. In other words, we do not need to decode the actual pixels within the pictures being evaluated. We present a concept of the metric and its performance results in this paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimating Peak SNR Without Reference for Real H.264/AVC Sequence Intra Frames

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes a novel metric for video quality measurement. The metric is capable of estimating peak signal-to-noise ratio (PSNR) values of pictures in compressed bit streams conforming to the H.264/AVC standard. It is designed and has been testedfor intra predicted pictures with varying encoder settings. The metric uses an artificial neural network to estimate PSNR examining the compressed bit stream only. In other words, we do not need to decode the actual pixels within the pictures being evaluated. We present a concept of the metric and its performance results in this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH027" target="_blank" >GD102/08/H027: Pokročilé metody, struktury a komponenty elektronické bezdrátové komunikace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 18th International Conference Radioelektronika 2008

  • ISBN

    978-1-4244-2087-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Czechoslovakia Section IEEE

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    23. 4. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku