Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití detektoru Viola-Jones pro lokalizaci obličeje a očí v barevných obrazech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU75211" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU75211 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití detektoru Viola-Jones pro lokalizaci obličeje a očí v barevných obrazech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článek se zabývá možností využití detektoru objektů Viola-Jones pro lokalizaci obličejů a očí v barevných statických obrazech s využitím modelu barvy kůže, barevné oční mapy a shlukové analýzy. V první části je popsán princip detektoru Viola-Jonesvyužívajícího integrálního obrazu, Haarovy vlnky a klasifikačního algoritmu AdaBoost. Druhá část je pak věnována vlastní implementaci detektoru, jeho natrénovaní pro detekci obličejů a očí a možnosti efektivního využití barevné informace obrazu. Výslednýalgoritmus byl testován na snímcích z obličejové databáze Georgia Tech face database.

  • Název v anglickém jazyce

    Utilizing Viola-Jones detector for face and eyes localization in color images

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with utilization of Viola-Jones object detector for face and eyes localization in static images using skin color model, eyes color map a cluster analysis. In the first part of the paper is described the principle of Viola-Jones object detector consist of integral image, Haar's wavelet a classification algorithm AdaBoost. The second part deals with the detector implementing, with its training for face and eyes detection and with effective usage of input image color information. Whole algorithm was benchmarked on images from Georgia Tech face database.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET301710509" target="_blank" >1ET301710509: Sofistikované potlačovače hluku a poruch při přenosu řečových signálů pro pevné a mobilní sítě nové generace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2008

  • Číslo periodika v rámci svazku

    31

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus