Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45477388%3A_____%2F11%3A%230000021" target="_blank" >RIV/45477388:_____/11:#0000021 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26220/11:PU105772

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek se zabývá detekcí obličeje ve statických obrazových datech. Algoritmus detekce a trénování byl vytvořen v programovém prostředí MATLAB s podporou knihovny Image Processing Toolbox. V příspěvku je stručně popsán algoritmus objektového detektoruViola-Jones. Cílem detekčního algoritmu je rozhodnout, zda se ve vstupním obraze nachází hledaný objekt. Obecný objektový detektor byl modifikován - přetrénován na detektor obličejů. Trénování je proces, při němž jsou nalezeny informativní příznaky danémnožiny, v tomto případě obličejů. Vytvořené a převzaté detektory obličeje byly testovány na shodné testovací množině obrazů. Testovací obrazová množina (databáze) byla získána z videosekvencí z reálného prostředí. V závěru příspěvku jsou prezentovány výsledky testů detektorů implementovaných v jazyce MATLAB, C/C++ s podporou knihovny pro počítačové vidění - OpenCV a komerční produkt VeriLook Surveillance od firmy Neurotechnology. Tato práce vznikla v rámci řešení projektu IVECS spolufin

  • Název v anglickém jazyce

    Face detection in images using MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    The paper introduces an implementation of Viola-Joned face detector in MATLAB. The performance of the face detector has been evaluated on database of images captured in na uncontrolled environment. The achieved results are presented and are compared to resuts of other implementations of Viola-Jones detector.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI3%2F170" target="_blank" >FR-TI3/170: *Inteligentní videomoduly pro systémy kontroly vstupů do objektů kritické infrastruktury</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2011

  • ISBN

    978-80-7080-794-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    78

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku