Rozpoznání emočního stavu v reálném čase

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU75434" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU75434 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-Time Model for Automatic Vocal Emotion Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

this paper deals with the task of vocal emotion recognition in real-time. For this aim, we introduced a simple model in the simulink environment based on the usage of mel bank coefficients as features and the GMM as a classifier. We made a comparison ofperformance of several preprocessing methods: MFCC, PLP, PCBF and MELB to find out which feature gives best classification results for four considered emotions: anger, happiness, sadness and neutral. We also made a comparison between two kinds of classifiers: Bayesian classifier based on Gaussian mixture models and artificial feed forward back propagation neural network.

Název v anglickém jazyce

Real-Time Model for Automatic Vocal Emotion Recognition

Popis výsledku anglicky

this paper deals with the task of vocal emotion recognition in real-time. For this aim, we introduced a simple model in the simulink environment based on the usage of mel bank coefficients as features and the GMM as a classifier. We made a comparison ofperformance of several preprocessing methods: MFCC, PLP, PCBF and MELB to find out which feature gives best classification results for four considered emotions: anger, happiness, sadness and neutral. We also made a comparison between two kinds of classifiers: Bayesian classifier based on Gaussian mixture models and artificial feed forward back propagation neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1303" target="_blank" >GA102/07/1303: Nelineární metody zvýrazňování řeči</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 31th International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP 2008

ISBN

978-963-06-5487-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Parádfürdő

Datum konání akce

3. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—