Rozpoznání emocí nezávisle na mluvčím

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU77095" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU77095 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A speaker Independent Approach for Emotion Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with speaker independent vocal emotion recognition. A new approach called "six by two" based on the division of the emotion recognitionprocess into two steps is presented. In the first step of the approach, a combination of selected acoustic features is used to classify six emotions. In the second step, two emotions with the highest likelihood are chosen from the first step to separate among them, for this purpose, a unique set of high-level acoustic features were selected using SFFS algorithm, these features were used to separate between each couple of emotions. For classification purposes, a Bayesian GMM classifier was used.

Název v anglickém jazyce

A speaker Independent Approach for Emotion Recognition

Popis výsledku anglicky

The paper deals with speaker independent vocal emotion recognition. A new approach called "six by two" based on the division of the emotion recognitionprocess into two steps is presented. In the first step of the approach, a combination of selected acoustic features is used to classify six emotions. In the second step, two emotions with the highest likelihood are chosen from the first step to separate among them, for this purpose, a unique set of high-level acoustic features were selected using SFFS algorithm, these features were used to separate between each couple of emotions. For classification purposes, a Bayesian GMM classifier was used.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1303" target="_blank" >GA102/07/1303: Nelineární metody zvýrazňování řeči</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Tools with artificial inteligence

ISSN

1082-3409

e-ISSN

—

Svazek periodika

2008

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—