Nový přístup ke konvergovaným sítím
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU77222" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU77222 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
New Approach to Converged Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a new approach to converged communication and computer networks. It was designed a new architecture of nodal active network element that is powerful enough and supports priority processing of different types of connection. It is exactly the missing support of priority processing that constitutes the greatest drawback of the majority of present-day active network elements. The proposed new architecture is based on the technology of artificial neural networks. Neural networks are usedto optimize switching input requirements to outputs. This paper also describes design and computer simulations of a new architecture network element, based on artificial neural network technology with the support of priority processing for different connection types. As an example of a network element was selected switching area. This network element with optimized switching area is able to transfer large data quantity with minimum delay. Architecture of network element, that contains a
Název v anglickém jazyce
New Approach to Converged Networks
Popis výsledku anglicky
This paper describes a new approach to converged communication and computer networks. It was designed a new architecture of nodal active network element that is powerful enough and supports priority processing of different types of connection. It is exactly the missing support of priority processing that constitutes the greatest drawback of the majority of present-day active network elements. The proposed new architecture is based on the technology of artificial neural networks. Neural networks are usedto optimize switching input requirements to outputs. This paper also describes design and computer simulations of a new architecture network element, based on artificial neural network technology with the support of priority processing for different connection types. As an example of a network element was selected switching area. This network element with optimized switching area is able to transfer large data quantity with minimum delay. Architecture of network element, that contains a
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Seventh International Conference on Networking
ISBN
978-0-7695-3106-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Cancun
Místo konání akce
Cancun
Datum konání akce
13. 4. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—