Neuronové sítě pro komunikační síťové prvky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU71862" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU71862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Networks for Communication Network Elements
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes objectives of the project "Advanced Optimizing the design of Communication Systems via Neural Networks". These are only hypothesis about solving possibilities. The main goal is brief describing of design and computer simulation of anew architecture of a node active network element, based on artificial neural network technology with the support of priority processing for different connection types. As an example of a network element was selected switching area. This network elementwith optimized switching area is able to transfer large data quantity with minimum delay. Architecture of network element, that contains artificial neural network for optimized priority switching is described in this paper. It describes implementation ofneural network in control process for data units switching. The programming language MATLAB 7.0 was used for software simulation. Network elements with new architecture, which uses a neural network, as well as intimated simulation, are s
Název v anglickém jazyce
Neural Networks for Communication Network Elements
Popis výsledku anglicky
This paper describes objectives of the project "Advanced Optimizing the design of Communication Systems via Neural Networks". These are only hypothesis about solving possibilities. The main goal is brief describing of design and computer simulation of anew architecture of a node active network element, based on artificial neural network technology with the support of priority processing for different connection types. As an example of a network element was selected switching area. This network elementwith optimized switching area is able to transfer large data quantity with minimum delay. Architecture of network element, that contains artificial neural network for optimized priority switching is described in this paper. It describes implementation ofneural network in control process for data units switching. The programming language MATLAB 7.0 was used for software simulation. Network elements with new architecture, which uses a neural network, as well as intimated simulation, are s
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Conference on Instrumentation Communication and Information Technology 2007
ISBN
978-979-96520-3-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
309-313
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Bandung
Místo konání akce
Bandung
Datum konání akce
8. 8. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—