Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Network Elements Controlled by Artificial Neural Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87882" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87882 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Network Elements Controlled by Artificial Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the comparison between the well-known Network Element in the converged network with classical sequence data processing and the new designed advanced switch controlled by Artificial Neural Network. Simulation programme Opnet Modeler is used for the simulation. The main problem is priority keeping. It is known, that modelling of nonlinear and complicated systems contains problems of process describing and algorithm development. Systems can be very complicated and mathematical description gets near next to impossible. Artificial Neural Networks solve this problem fast and well-arranged.

  • Název v anglickém jazyce

    Network Elements Controlled by Artificial Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the comparison between the well-known Network Element in the converged network with classical sequence data processing and the new designed advanced switch controlled by Artificial Neural Network. Simulation programme Opnet Modeler is used for the simulation. The main problem is priority keeping. It is known, that modelling of nonlinear and complicated systems contains problems of process describing and algorithm development. Systems can be very complicated and mathematical description gets near next to impossible. Artificial Neural Networks solve this problem fast and well-arranged.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 14th WSEAS International Conference on Communications

  • ISBN

    978-960-474-200-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    WSEAS

  • Místo vydání

    Corfu Island, Greece

  • Místo konání akce

    Corfu

  • Datum konání akce

    23. 7. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku