Porovnání učících algoritmů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU77224" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU77224 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Learning Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

There are several learning methods which are suitable for neural networks. In this paper two of them are described - Back-propagation (BP) and Genetic (GA) algorithms. These learning methods are compared here and they are used for the control of modern telecommunication network nodes

Název v anglickém jazyce

Comparison of Learning Algorithms

Popis výsledku anglicky

There are several learning methods which are suitable for neural networks. In this paper two of them are described - Back-propagation (BP) and Genetic (GA) algorithms. These learning methods are compared here and they are used for the control of modern telecommunication network nodes

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

24 th Biennial Symposium on Communications

ISBN

978-1-4244-1946-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Queens University Kingston

Místo vydání

Kingston, Canada

Místo konání akce

Kingson

Datum konání akce

24. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—