Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce konce vlny T založená na vlnkové transformaci: srovnání mateřských vlnek

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80237" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80237 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Wavelet-Based T Wave End Detection: Prototype Wavelets Comparison

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present a simple T wave end detection algorithm based on a continuous wavelet transform. We used this algorithm to test, which prototype wavelets are optimal for the T wave end detection. Several prototype wavelets were tested on four different T wave morphologies in a chosen wavelet transform scale range. The result of this study is, that efficient prototype wavelets are bior1.1, bior1.3, bior1.5 and gaus1. Another conclusion is, that biorthogonal wavelets are less sensitive to a scale selection, so an algorithm based on a biorthogonal wavelet is more robust, than an algorithm based on a Gaussian derivative wavelet.

  • Název v anglickém jazyce

    A Wavelet-Based T Wave End Detection: Prototype Wavelets Comparison

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present a simple T wave end detection algorithm based on a continuous wavelet transform. We used this algorithm to test, which prototype wavelets are optimal for the T wave end detection. Several prototype wavelets were tested on four different T wave morphologies in a chosen wavelet transform scale range. The result of this study is, that efficient prototype wavelets are bior1.1, bior1.3, bior1.5 and gaus1. Another conclusion is, that biorthogonal wavelets are less sensitive to a scale selection, so an algorithm based on a biorthogonal wavelet is more robust, than an algorithm based on a Gaussian derivative wavelet.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE 15th CONFERENCE STUDENT EEICT 2009 VOLUME 4

  • ISBN

    978-80-214-3870-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    FEKT VUT v Brně

  • Datum konání akce

    23. 4. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku