Real-Time Digital Image Segmentation and Object Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU81454" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU81454 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-Time Digital Image Segmentation and Object Classification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a new method for the detection and classification of road signs from video sequences captured by digital video camera. The method can be divided into two main steps. In the first step, the road signs are detected, where a method for color segmentation improved by Canny edge detecting is used for this purpose. Detected signs are normalized in size in order to be classified in the second step, where a linear classifier is used to determine the type of the detected sign in combination with Kalman filtering which provide the prediction of the possible position of the road sign in the captured video frames. This processing improves the classification performance because it enables the classifier to determine the type of the sign from each captured frame separately. This procedure enables the proposed algorithm to combine the classification results obtained from each frame in order to make the final decision.

Název v anglickém jazyce

Real-Time Digital Image Segmentation and Object Classification

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a new method for the detection and classification of road signs from video sequences captured by digital video camera. The method can be divided into two main steps. In the first step, the road signs are detected, where a method for color segmentation improved by Canny edge detecting is used for this purpose. Detected signs are normalized in size in order to be classified in the second step, where a linear classifier is used to determine the type of the detected sign in combination with Kalman filtering which provide the prediction of the possible position of the road sign in the captured video frames. This processing improves the classification performance because it enables the classifier to determine the type of the sign from each captured frame separately. This procedure enables the proposed algorithm to combine the classification results obtained from each frame in order to make the final decision.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2B06111" target="_blank" >2B06111: Nové diagnostické metody zjišťování parametrů oběhového systému založené na infračerveném snímání obrazu krevního řečiště.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

32nd International Conference Proceeding on Telecommunications and Signal Processing - TSP' 2009

ISBN

978-963-06-7716-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Asszisztencia Szervezo Kft.

Místo vydání

Budapest, Hungary

Místo konání akce

Dunakiliti

Datum konání akce

26. 8. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—