Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce a rozpoznávání dopravních značek

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU83449" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU83449 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Detekce a rozpoznávání dopravních značek

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Počítačové vidění dnes zasahuje do všech odvětví průmyslu a tak není divu, že si své místo postupně vydobívá i na poli automobilů. Dnešní počítačové systémy hlídají v automobilu téměř vše: zda řidič nepožil před jízdou alkohol, zda jeho tvář nevypadá ospale a zda má oči stále otevřené, zda je teplota uvnitř vozu komfortní, zda nemá podhuštěné pneumatiky apod. Takové systémy se nazývají zkráceně jako DAS - driving assistance system. S vývojem rychlejších a levnějších počítačů se automobily stávají vidoucími a sledujícími i například dopravní značky. Mohou tak řidiči signalizovat překročení rychlosti, vjezd do jednosměrné ulice případně jiná nebezpečí. Článek se zabývá popisem segmentačních přistupů v barevných prostorech HSV a RGB. V druhé části potom rozpoznáváním tvarů jednotlivých oblastí a v konečné fázi dochází k rozpoznání vnitřního piktogramu pomocí neuronových sítí.

  • Název v anglickém jazyce

    Traffic signs detection and recognition

  • Popis výsledku anglicky

    For safety and comfort of drivers are nowadays in every new car included driving assistance systems This article deals with traffic signs detection and recognition in image in three parts. First, the comparing color segmentation in RGB and HSV dimension.Second, the clasification of areas by radiometric properties to known shapes. And finally, the identifiaction inner prictogram to known traffic signs by neural network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 15th Conference STUDENT EEICT 2009

  • ISBN

    978-80-214-3868-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    FEKT VUT v Brně

  • Datum konání akce

    23. 4. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku