Comparison Methods for Object Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU84967" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU84967 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison Methods for Object Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes our new unpublished results and outputs of selected methods for object recognition. It is continued to our former research. We are focused to the identification with the aid of moments, with the aid of syntactical analysis and with the aid of neural network algorithms. Momentum method is very sensitive to entry image quality. Syntactic analysis is suitable for rotated objects, high-speed classification and for small changes in the segment edge. Neural network algorithms can be usedfor high-speed classification with randomly rotated objects and for some differences between learned etalons and classified objects.
Název v anglickém jazyce
Comparison Methods for Object Recognition
Popis výsledku anglicky
This paper describes our new unpublished results and outputs of selected methods for object recognition. It is continued to our former research. We are focused to the identification with the aid of moments, with the aid of syntactical analysis and with the aid of neural network algorithms. Momentum method is very sensitive to entry image quality. Syntactic analysis is suitable for rotated objects, high-speed classification and for small changes in the segment edge. Neural network algorithms can be usedfor high-speed classification with randomly rotated objects and for some differences between learned etalons and classified objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1503" target="_blank" >GA102/07/1503: Pokročilá optimalizace návrhu komunikačních systémů pomocí neuronových sítí</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 13th WSEAS International Conference on Systems
ISBN
978-960-474-097-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
WSEAS
Místo vydání
Rhodos, Greece
Místo konání akce
Rhodos
Datum konání akce
22. 7. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—