Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Usage of Data Mining Techniques on Marketing Research Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00186913" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00186913 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Usage of Data Mining Techniques on Marketing Research Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution contains problems of marketing research data classification by means of data mining algorithms. Three basic methods are described, classification with the aid of Multi-layer Perceptron neural network with Back-propagation algorithm, classification with the aid of Bayesian Networks and classification with the aid of Decision Tree. Finally, applicability of these algorithms is compared. These algorithms are applied over the data from a survey about consumer behavior in the food market inthe Czech Republic.

  • Název v anglickém jazyce

    Usage of Data Mining Techniques on Marketing Research Data

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution contains problems of marketing research data classification by means of data mining algorithms. Three basic methods are described, classification with the aid of Multi-layer Perceptron neural network with Back-propagation algorithm, classification with the aid of Bayesian Networks and classification with the aid of Decision Tree. Finally, applicability of these algorithms is compared. These algorithms are applied over the data from a survey about consumer behavior in the food market inthe Czech Republic.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th WSEAS International Conference on Applied Computer and Computational Science (ACACOS '12)

  • ISBN

    978-1-61804-084-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    159-164

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Rovaniemi, Finland

  • Místo konání akce

    Rovaniemi, Finland

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku