Usage of Data Mining Techniques on Marketing Research Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00186913" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00186913 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Usage of Data Mining Techniques on Marketing Research Data
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution contains problems of marketing research data classification by means of data mining algorithms. Three basic methods are described, classification with the aid of Multi-layer Perceptron neural network with Back-propagation algorithm, classification with the aid of Bayesian Networks and classification with the aid of Decision Tree. Finally, applicability of these algorithms is compared. These algorithms are applied over the data from a survey about consumer behavior in the food market inthe Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
Usage of Data Mining Techniques on Marketing Research Data
Popis výsledku anglicky
This contribution contains problems of marketing research data classification by means of data mining algorithms. Three basic methods are described, classification with the aid of Multi-layer Perceptron neural network with Back-propagation algorithm, classification with the aid of Bayesian Networks and classification with the aid of Decision Tree. Finally, applicability of these algorithms is compared. These algorithms are applied over the data from a survey about consumer behavior in the food market inthe Czech Republic.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th WSEAS International Conference on Applied Computer and Computational Science (ACACOS '12)
ISBN
978-1-61804-084-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
159-164
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Rovaniemi, Finland
Místo konání akce
Rovaniemi, Finland
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—