Using Neural Networks for Marketing Research Data Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F11%3A00179245" target="_blank" >RIV/62156489:43110/11:00179245 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Neural Networks for Marketing Research Data Classification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with problems of marketing research data classification by means of artificial Neural Networks algorithms. Two basic methods are described, classification with the aid of Multi-layer Perceptron neural network with Back-propagation algorithm and classification with the aid of Self-organizing (Kohonen's) maps. Finally, applicability of these algorithms is compared. These algorithms are applied over the data from a survey about consumer behavior in the food market in the Czech Republic. The limits of this approach are considered and possibilities of more complex structural recognition methods and semi-supervised learning utilization are suggested.

Název v anglickém jazyce

Using Neural Networks for Marketing Research Data Classification

Popis výsledku anglicky

This paper deals with problems of marketing research data classification by means of artificial Neural Networks algorithms. Two basic methods are described, classification with the aid of Multi-layer Perceptron neural network with Back-propagation algorithm and classification with the aid of Self-organizing (Kohonen's) maps. Finally, applicability of these algorithms is compared. These algorithms are applied over the data from a survey about consumer behavior in the food market in the Czech Republic. The limits of this approach are considered and possibilities of more complex structural recognition methods and semi-supervised learning utilization are suggested.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mathematical Methods and Techniques in Engeneering & Environmental Science

ISBN

978-1-61804-046-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

252-256

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Catania, Sicily, Italy

Místo konání akce

Catania, Sicily, Italy

Datum konání akce

1. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—