Processing of MR slices of human liver for volumetry

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU86007" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU86007 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68081731:_____/10:00352225

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Processing of MR slices of human liver for volumetry

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with a segmentation of MR images of human liver. The aim of the segmentation is bounding of tumors in MR images of the human liver in each slice. It is possible to reconstruct the original shape of the tumor from these bounded areas and if we know the thickness of each slice the volume can be solved. This method is suitable to monitoring the development of tumor volume during the treatment. The volume reducing means successful treatment. There was chosen an active contour method basedon level set partial differential equation for the MR image segmentation [1], [2]. There was found the boundary of the liver tumor in the noised image of low contrast with suitable parameters and initial curve without any kind of preprocessing. The article shows our results of the segmentation of some MR slices with visible liver tumors. These results are poised to following postprocessing which will be the 3D model creation and the volumetry of the tumor.

Název v anglickém jazyce

Processing of MR slices of human liver for volumetry

Popis výsledku anglicky

This article deals with a segmentation of MR images of human liver. The aim of the segmentation is bounding of tumors in MR images of the human liver in each slice. It is possible to reconstruct the original shape of the tumor from these bounded areas and if we know the thickness of each slice the volume can be solved. This method is suitable to monitoring the development of tumor volume during the treatment. The volume reducing means successful treatment. There was chosen an active contour method basedon level set partial differential equation for the MR image segmentation [1], [2]. There was found the boundary of the liver tumor in the noised image of low contrast with suitable parameters and initial curve without any kind of preprocessing. The article shows our results of the segmentation of some MR slices with visible liver tumors. These results are poised to following postprocessing which will be the 3D model creation and the volumetry of the tumor.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F0389" target="_blank" >GA102/07/0389: Výzkum nových NMR technik pro studium struktury porézních materiálů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PIERS 2010 in Xi'an Proceedings

ISBN

978-1-934142-12-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Xi'An, China

Datum konání akce

22. 3. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—