Effective Facial Feature Keypoint Detection Using Active Shape Models Composition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87690" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87690 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Effective Facial Feature Keypoint Detection Using Active Shape Models Composition

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the proposal of effective system for facial feature keypoints detection in static images, where a composition of several Active Shape Models ASM is used. Shape of each facial feature (eyes, mouth, etc.) is represented by a minor model of facial feature keypoints and central positions of these minor models in a particular face are represented by a general model. This approach leads to fast convergence to appropriate result and allows using more complex keypoint descriptors extraction method for more reliable detection. In the paper an input image response on a set of the Gabor filters with the GentleBoost classification is used for that. Comparison of proposed system with standard ASM technique represented by stasm library is included in the end of the paper.

Název v anglickém jazyce

Effective Facial Feature Keypoint Detection Using Active Shape Models Composition

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the proposal of effective system for facial feature keypoints detection in static images, where a composition of several Active Shape Models ASM is used. Shape of each facial feature (eyes, mouth, etc.) is represented by a minor model of facial feature keypoints and central positions of these minor models in a particular face are represented by a general model. This approach leads to fast convergence to appropriate result and allows using more complex keypoint descriptors extraction method for more reliable detection. In the paper an input image response on a set of the Gabor filters with the GentleBoost classification is used for that. Comparison of proposed system with standard ASM technique represented by stasm library is included in the end of the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/OC08057" target="_blank" >OC08057: Analýza a zvýraznění řečových a obrazových signálů ze šumu pro vzájemnou analýzu verbální a neverbální komunikace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

In Proceeding of the 33rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP 2010

ISBN

978-963-88981-0-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Asszisztencia Szervezo Kft.

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Baden

Datum konání akce

17. 8. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—