Color Object Retrieval Using Local Features Based on Opponent-Process Theory

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10389615" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10389615 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-00692-1_24" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-00692-1_24</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00692-1_24" target="_blank" >10.1007/978-3-030-00692-1_24</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Color Object Retrieval Using Local Features Based on Opponent-Process Theory
Popis výsledku v původním jazyce
This paper proposes a method for extracting of the local features of the color image. As a basic model we have chosen the approach to the human visual system using chromatic opponent channels and the SIFT (Scalable Invariant Feature Transform) method. We also propose a new methods for the validation of the keypoint pairing utilizing the keypoint orientation consistency check.
Název v anglickém jazyce
Color Object Retrieval Using Local Features Based on Opponent-Process Theory
Popis výsledku anglicky
This paper proposes a method for extracting of the local features of the color image. As a basic model we have chosen the approach to the human visual system using chromatic opponent channels and the SIFT (Scalable Invariant Feature Transform) method. We also propose a new methods for the validation of the keypoint pairing utilizing the keypoint orientation consistency check.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)