2-adic Fuzzy Partitions and Multi-Scale Representation of Time Series

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F21%3AA2302APP" target="_blank" >RIV/61988987:17610/21:A2302APP - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2962/paper35.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2962/paper35.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
2-adic Fuzzy Partitions and Multi-Scale Representation of Time Series
Popis výsledku v původním jazyce
We are focused on a new method of time series analysis that is based on the extraction of representative keypoints. We use the multi-scale theory based on the use of non-traditional kernels derived from the theory of F-transforms. The sequence of kernels corresponds to what is called as 2-adic fuzzy partitions. This leads to simplified algorithms and comparable efficiency in the selection of keypoints. We reduce the number of representative keypoints and enhance robustness of their selection. We also propose a new keypoint descriptor and test it on matching financial time series with high volatility.
Název v anglickém jazyce
2-adic Fuzzy Partitions and Multi-Scale Representation of Time Series
Popis výsledku anglicky
We are focused on a new method of time series analysis that is based on the extraction of representative keypoints. We use the multi-scale theory based on the use of non-traditional kernels derived from the theory of F-transforms. The sequence of kernels corresponds to what is called as 2-adic fuzzy partitions. This leads to simplified algorithms and comparable efficiency in the selection of keypoints. We reduce the number of representative keypoints and enhance robustness of their selection. We also propose a new keypoint descriptor and test it on matching financial time series with high volatility.

Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies ? Applications and Theory (ITAT 2021)
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
77-84
Název nakladatele
CEUR - Workshop Proceedings
Místo vydání
Oravská Lesná, Slovakia
Místo konání akce
Oravská Lesná, Slovakia, Slovakia
Datum konání akce
24. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)