Red traffic sign recognition with use of Hough transformation and Neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87914" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87914 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
slovinština
Název v původním jazyce
Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí
Popis výsledku v původním jazyce
Tento článok sa zoberá návrhom a realizáciou detekcie a klasifikácie dopravných značiek. Práca sa zameriava na červené dopravné značky segmetované využitím HSV farebného modela. Na popis segmentov sú použité rádiometrické, jasové deskriptory a deskriptory odvodené z Houghovej transformácie obrysov značiek. Výsledná klasifikácia využíva niekolko jednoduchých neurónových sietí, celý systém bol vytvorený a úspešne otestovaný v prostredí Matlab.
Název v anglickém jazyce
Red traffic sign recognition with use of Hough transformation and Neural networks
Popis výsledku anglicky
This article deals the design and implementation of detection and classification of traffic signs. The paper focuses on the red road signs segmetované using HSV Color model. The description of the segments are used radiometric, luminance descriptors anddescriptors derived from the Hough transform contour labels. The final classification uses a few simple neural networks, the system was developed and successfully tested in Matlab enviroment.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH081" target="_blank" >GD102/09/H081: SYNERGIE - Mobilní senzorické systémy a sítě</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)