Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmentwise Computation of 2D Forward Discrete Wavelet Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU88052" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU88052 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Segmentwise Computation of 2D Forward Discrete Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present a new algorithm for segmentwise computation of 2D forward discrete-time wavelet transform. The idea of the algorithm is that the 2D discrete signal (image) is divided into rectangular segments and the computation of the wavelet transform coefficients can be performed on each of the segments independently. The algorithm introduces substantial advantage in that the transform can be performed on segments in parallel with the cost of a slight redundancy (several coefficients are computed more than once). The size of the segments is arbitrary in both the vertical and the horizontal directions, so there is place for performance tuning. We also present our implementation of the algorithm in parallel 2D forward DTWT using C++ and IntelThreading Building Blocks library.

  • Název v anglickém jazyce

    Segmentwise Computation of 2D Forward Discrete Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present a new algorithm for segmentwise computation of 2D forward discrete-time wavelet transform. The idea of the algorithm is that the 2D discrete signal (image) is divided into rectangular segments and the computation of the wavelet transform coefficients can be performed on each of the segments independently. The algorithm introduces substantial advantage in that the transform can be performed on segments in parallel with the cost of a slight redundancy (several coefficients are computed more than once). The size of the segments is arbitrary in both the vertical and the horizontal directions, so there is place for performance tuning. We also present our implementation of the algorithm in parallel 2D forward DTWT using C++ and IntelThreading Building Blocks library.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    33rd International Conference on TELECOMMUNICATIONS AND SIGNAL PROCESSING

  • ISBN

    978-963-88981-0-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ASSZISZTENCIA Congress Bureau

  • Místo vydání

    Baden near Vienna, Austria

  • Místo konání akce

    Baden

  • Datum konání akce

    17. 8. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku