Metoda pro zpracování signálů v reálném čase pomocí waveletové transformace

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU63569" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU63569 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Method for Real-Time Signal Processing via Wavelet Transform

Popis výsledku v původním jazyce

The new method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time", orin case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient computational memory capacity for it (for example in the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costsby the new method. The method is suitable also for the speech processing, e.g. denoising the speech signal via thresholding the wavelet coefficients or speech coding. In the paper, the principle of the segmented forward wavelet transform is explained andthe algorithm is described in detail.

Název v anglickém jazyce

Method for Real-Time Signal Processing via Wavelet Transform

Popis výsledku anglicky

The new method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time", orin case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient computational memory capacity for it (for example in the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costsby the new method. The method is suitable also for the speech processing, e.g. denoising the speech signal via thresholding the wavelet coefficients or speech coding. In the paper, the principle of the segmented forward wavelet transform is explained andthe algorithm is described in detail.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nonlinear Analyes and Algorithms for Speech Processing (Revised Selected Papers, Springer LNAI 3817)

ISBN

3-540-31257-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

368-378

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin, Germany

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

19. 4. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—