Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Metoda dopředné segmentované waveletové transformace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU70548" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU70548 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Method of Forward Segmented Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The method of segmented wavelet transform (SegWT) allows computing of the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time", or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insuffcient computational memory capacity for it (for example in the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by the new method. In the paper, the principle of the segmented forward wavelet transform is explained and the algorithm is described in detail.

  • Název v anglickém jazyce

    Method of Forward Segmented Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    The method of segmented wavelet transform (SegWT) allows computing of the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time", or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insuffcient computational memory capacity for it (for example in the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by the new method. In the paper, the principle of the segmented forward wavelet transform is explained and the algorithm is described in detail.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Summer School DATASTAT 06, Proceedings

  • ISBN

    978-80-210-4493-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    235-244

  • Název nakladatele

    Masaryk University

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Kozov

  • Datum konání akce

    4. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku