Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algoritmus segmentované waveletové transformace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU70476" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU70476 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Algorithm of Segmented Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The method of segmented wavelet transform (SegDWT) allows computing of the discrete-time wavelet transform (DTWT) of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in real time, or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient computational memory capacity for it (for example in the DSPs). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by this method. Theprinciple of the segmented forward wavelet transform below.

  • Název v anglickém jazyce

    The Algorithm of Segmented Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    The method of segmented wavelet transform (SegDWT) allows computing of the discrete-time wavelet transform (DTWT) of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in real time, or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient computational memory capacity for it (for example in the DSPs). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by this method. Theprinciple of the segmented forward wavelet transform below.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Strobl, Austria

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Neuveden

  • Verze

    Trends in Harmonic Analysis

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno