Využití waveletové transforamce při zpracování signálů v realném čase

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU62009" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU62009 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using the Wavelet Transform in Real-time Digital Signal Processing

Popis výsledku v původním jazyce

The new method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to exactly compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time", or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient memory capacity for it (for example in the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by thee new method. The method is suitable for universal utilization in any place where the signal has to be processed via modification of its wavelet coefficients (e.g. signal de-noising, compression, speech segmentation, music processing, alternative modulation techniques for xDSL systems). It is also possible to use SegWT in wavelet-processing (e.g. compression, selective area processing) of large images. In the paper, the principle of the forward segmented wavelet transform is described.

Název v anglickém jazyce

Using the Wavelet Transform in Real-time Digital Signal Processing

Popis výsledku anglicky

The new method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to exactly compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time", or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient memory capacity for it (for example in the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by thee new method. The method is suitable for universal utilization in any place where the signal has to be processed via modification of its wavelet coefficients (e.g. signal de-noising, compression, speech segmentation, music processing, alternative modulation techniques for xDSL systems). It is also possible to use SegWT in wavelet-processing (e.g. compression, selective area processing) of large images. In the paper, the principle of the forward segmented wavelet transform is described.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICSES '06 Internation Conference on Signals and Electronic Systems (Proceedings volume 2 of 2)

ISBN

83-921172-5-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

721-724

Název nakladatele

CMYK Studio Poligrafii i Reklamy

Místo vydání

Lodz, Poland

Místo konání akce

Lodz, Poland

Datum konání akce

17. 9. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—